# numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order='k',subok=Flase,ndmin=0)
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属性
ndim:表示数组的维数，返回int
shape:表示数组的尺寸，对于n行m列的矩阵，形状为(n,m),返回typle
size:表示数组的元素个数，等于数组形状的乘积，返回int
dtype:描述数组元素的类型，返回data-type
itemsize:表示数组每个元素的大小（以字节为单位），返回int
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import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,5])
arr2 = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
print(arr1)
print(arr2)
print(arr1.ndim)                    # 查看数组的维数
print(arr2.shape)                   # 查看数组的形状
print(arr1.size)                    # 查看数组的元素个数
print(arr1.dtype)                   # 查看数组元素的类型
print(arr1.itemsize)                # 查看数组每个元素的大小